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#1 07-10-2015 20:17:39
- Samuelson
- membre extérieur
- Date d'inscription: 28-07-2015
- Messages: 17
type de données
Bonsoir,
si j'ai un modèle comme celui-ci:
log(y(t))= b0+ b1*log(u(t-1)*y(t-1))+ b2*log((1-u(t-1))*y(t-1)) + e(t)
où:
y(t): le PIB à l'année t
u(t): le taux de pression fiscale à l'année t
est-ce que je peux le considérer comme étant un modèle ayant des données temporelles et je l'estime comme si j'ai un modèle de type:
y(t)= b0+ b1*x(t)+e(t)
ou c'est de la série chronologique (puisqu'on a des variables retardées)??
Et Mercii
Hors ligne
#2 09-10-2015 10:51:44
- lurince
- membre extérieur
- Date d'inscription: 08-10-2015
- Messages: 3
Re: type de données
Bonjour, j'espère que ton modèle de départ est bien spécifié. il peut encore s'écrire:
log(y(t))=b0+b1*log(u(t-1))+b1*log(y(t-1))+b2*log(1-u(t-1))+b2*log(y(t-1))+e(t) .
ici, il s'agit des données temporelles. j'ai déjà eu à utiliser de telle spécification, mais en panel, et dans ce cas, lorsque la variable dépendante apparaît comme variable explicative retardée, il faut faire recours à des modèles dynamiques.
Pour une telle spécification en série temporelle, je t'enverrai lire les cours sur les modèles ARDL, qui , à mon avis permet d'estimer de tel modèle. Merci
Hors ligne