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#1 01-05-2010 13:12:56
- loulou
- membre extérieur
- Date d'inscription: 08-02-2009
- Messages: 41
Série temporelle courte
Bonjour,
Je me pose une question sur l'étude des séries chronologiques.
L'étude des séries chronologiques se fait habituellement sur de longue périodes. Mais peut-on étudier une série, par exemple, l'évolution des dépenses, sur une durée assez courte, de deux ans, et faire de la prévision?
Merci par avance.
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#2 01-05-2010 14:21:17
- abdorabi
- New member
- Date d'inscription: 09-10-2008
- Messages: 8
Re: Série temporelle courte
Bonjour,
Je pense que vous pouvez toujours faire des prévisions même pour des séries de courte durée, sauf que la qualité de la prévision ne serra pas la même que si vous utilisez une série avec plusieurs points et aussi ça va dépendre de la méthode utilisée.
Je laisse la parole a mes professeurs pour plus d'explication.
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#3 01-05-2010 21:24:04
- sspdiddy
- Member
- Date d'inscription: 29-04-2009
- Messages: 146
Re: Série temporelle courte
bonjour,
çà depend de la nature de vos données (hebdomadaires,mensuelles,trimestrielles)?si ce sont des données mensuelles ou trimestrielles c'est pas assez suffisant(sur deux ans)...il est conseillé d'avoir au moins 30 observations...
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#4 02-05-2010 13:06:29
- loulou
- membre extérieur
- Date d'inscription: 08-02-2009
- Messages: 41
Re: Série temporelle courte
Merci pour vos conseils. J'ai effectivement des données mensuelles. Ma question est peut être idiote mais pourquoi avoir au moins 30 observations?
Merci par avance.
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#5 02-05-2010 21:12:16
- Ruxandra
- Member
- Date d'inscription: 08-01-2009
- Messages: 15
Re: Série temporelle courte
Bonsoir,
Vous avez besoin d'avoir un certain nombre d'observations pour obtenir des resultats robustes. Une estimation sur une serie trop courte peut etre biaisee (je vous renvoie au cours de Series Temporelles: la valeur en t depend des valeurs passees...donc, plus on a des informations sur le passe, plus les resultats seront exactes).Dans le cas d'un decoupage aussi petit que les donnees mensuelles, s'il n'y a pas un nombre suffisamment grand d'observations, les resultats risquent de surprendre des phenomenes economiques de courte duree qui peuvent s'eloigner de la tendance generale de la serie, et donc les previsions seront basees sur des estimations irrelevantes pour le long terme.
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#6 03-05-2010 19:49:35
- sspdiddy
- Member
- Date d'inscription: 29-04-2009
- Messages: 146
Re: Série temporelle courte
s'ajoute un plus à ce qui a été dit,si vous avez moins d'observations vos tests ne seront pas puissants (à moins de recourir au boostrap)..avec un peu de chance, vous pourriez vous en sortir avec les méthodes de lissage exponentielles,..
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