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Je cherche à prévoir une série trimestrielle. Quelle sont les étapes ( graphique, test de saisonnalité, prévision, etc) a suivre sous Eviews. Merci
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Bonjour,
Voilà un lien qui devrait vous aider, il m'a permis de trouver un tutoriel complet répondant à toutes vos questions.
http://bit.ly/1wi2B7c
Cordialement.
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Merci M. BENOIT
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Bonjour Sylvain,
j'ai essayé http://bit.ly/1wi2B7c mais le lien ne marche pas.
Respectueusement
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Bonjour,
Essayez directement celui-là : https://www.google.com/search?btnG=1&am … gws_rd=ssl
Cordialement.
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Bonjour,
merci pour le lien,
Cordialement
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Bonjour,
Nouveau sur ce forum et nouveau aussi en économétrie, j'espère trouver le soutien nécessaire à la réalisation d'une étude personnelle. En effet, j'aimerais pouvoir calculer l'impact de subventions européennes sur des exploitations agricoles. J'ai déjà rassemblé l'ensemble de mes données sur lesquelles je souhaite travailler (résultat net, montant subvention, charges, prix mondial, production). Mais mes interrogations sont les suivantes :
1) Puis-je, ou dois-je, préalablement montrer qu'il y a une certaines corrélation entre subventions et résultats ? Une simple régression linéaire serait-elle suffisante?
2) Sachant que les subventions seules n'impactent pas à 100% le revenu d'un agriculteur (et heureusement !!!!), je souhaite faire interagir d'autres variables telles que le prix mondial, la production... parlons-nous alors d'une régression linéaire multiple? Quid des séries temporelles ( car mon étude s'échelonne entre 2000 et 2009)???
3) Si je me "plante" complètement dans mon approche, quelqu'un aurait la possibilité de m'orienter vers la lumière (:-))
Merci à tous, et soyez clément avec mon manque de connaissance économétrique s'il vous plaît :-)
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tout va dépendre de la nature de vos données...
si dans vos données, ce sont des exploitations agricoles que vous suivez dans le temps, vous allez devoir vous penchez sur l'économétrie des données de panel. (pour résumer un peu les choses, il s'agit - plus ou moins- d'économétrie linéaire dans laquelle vous ajoutez un tas d'indicatrices...) : dans ce cas, une observations correspond à une exploitation une certaine année et vous disposez du résultat net de l'exploitation pour cette année, de sa subvention, de ses charges, de la répartition de la surface cultivée entre les diverses production, des prix mondiaux de chaque type de production, etc.)
si vous ne disposez que de données agrégées (un observation va indiquer, en France, en 2014, que le résultat net de l'agriculture est tant, que les subventions ont été de tant, que les charges ont été de tant...), ça va devenir nettement plus compliqué...
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Premièrement, merci pour votre réponse et le fait d'étudier ma requête,
Je dispose de données complètes - on va dire - car j'ai en ma possession la moyenne globale d'une exploitation "viticole" en France. Il s'agit d'une exploitation type dans un panel de x exploitations viticoles françaises. Ex : en moyenne, l'exploitation "spécialisée vin" en France a : 1000 de résultat net, un solde de subi et taxes de 430, charges de 100 pour l'année 2001. Le prix du litre était de 0,92 et la production mondiale 200 millions. (données inventées mais permet d'illustrer un peu avec quoi je travaille).
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donc, vous avez en fait 10 données, une par année entre 2000 et 2009 ?
ça ne fait pas beaucoup de données, ça...
vous pouvez tenter une régression linéaire multiple (avec plusieurs variables explicatives) mais vous n'allez pas pouvoir aller plus loin... vous pourrez déjà voir si votre résultat est influencé par vos variables mais avec 10 observations, vous ne pourrez pas "techniquement" avoir trop de variables explicatives. Vous en listez 5, ça fait un peu beaucoup pour 10 observations...
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Oui, c'est bien ça. Donc, selon vous, le modèle que j'envisage de faire risque de n'être pas très "significatif" vu le peu d'années récoltées?
Bon, là, je suis face à un autre problème... :-(
J'ai également entendu parlé de GAMS afin de modéliser et d'interagir, je ne sais pas si vous le connaissez? Et dire que j'avais tout le processus en tête (sans penser à la complexité de l'approche économétrique)
Merci beaucoup
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Il m'est également possible d'obtenir un échantillon de 21 observations. Je ne sais pas si cela peut apporter davantage de poids (même si ça ne correspondait pas à mon échantillon originel)
Merci
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Bonsoir,
désolé de cette absence... Pour revenir sur ce dont je vous parlé, j'ai finalement réussi à récolter des échantillons de 20 données par année (se décomposant en 3 sous-secteurs, soit un peu plus de 50 données par année), je pense que c'est un peu mieux, non?? :-)
Mais plus j'avance et plus je me mets des complications car désormais, je me retrouve avec un échantillon allant de l'année 2004 à 2013 pour 4 secteurs agricoles (fruits, légumes, vin et céréales) avec une dsitinction au sein même de ces secteurs à savoir irrigué ou non et mixte...
POURQUOI N'AI-JE PAS ECOUTE MES PROFESSEURS ET PRIS ECONOMETRIE EN OPTION!!!!!!!!!!
Merci bien,
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