Je ne suis pas un spécialiste de ces modèles mais :

- si l'expliquée est un comptage (prenant donc ses valeurs dans l'ensemble des entiers positifs ou nul) , il me semblerait curieux qu'on puisse faire apparaître une écriture ayant un résidu gaussien prenant, lui, ses valeurs dans R,

- C'est précisément parce que ces critères prennent en compte simultanément la log-vraisemblance et le nombre de variables qu'ils permettent de comparer les modèles entre eux,

- on doit pouvoir, après tout MSE ou RMSE peuvent être vues comme donnant une information sur la taille des erreurs. Sauf que une erreur de 1 point sur une valeur observée égale à 2 n'a pas la même signification qu'une erreur de 1 sur une observée qui vaut 20 ! Il doit être raisonnable de relativiser ces erreurs par la taille de l'expliquée...Cf. par exemple les résidus de Pearson que l'on vous a présentés en cours.

Dernière modification par esa_gc (04-06-2013 16:14:25)

Pour compléter un peu : je sais qu'il y a des spécialistes des modèles loglinéaires. Personnellement, j'ai du mal à les interpréter. Avez-vous essayé également un ajustement du type logit ou probit (si vous tenez à la normalité) ordonné ?