Bonjour,

Votre question est assez bizarre! Vous n'avez rien posté. On ne peut meme pas savoir de quoi vous parlez vraiment. Cependant.. eh oui il y a un cependant..

1- les sorties (je parle en fait des étoiles) de certains logiciels comme Stata, R s'interpretent comme suit
*  Significativité à 10%
** Significativité à 5%
*** Significativité à 1%

C'est dire que selon le nombre d'étoiles que vous avez, vous pourriez savoir si le paramètre est statistiquement différent de 0 (Ou dit autrement la variable associée est statistiquement significative) à 1% (utilisée  surtout en Biostatistique), 5% (Utilisé très souvent en Economie), 10% (Utilisé quand on veut obligatoirement que ca passe )

2- Pour ce qui est du test de Fisher, vous avez le choix entre l'approche par la p-value (que vous comparez à 5% ou 1%, si la pvalue est inférieure à 5% alors on rejette H0 donc le modèle est gloablement significatif) ou l'approche par les valeurs critiques (dans ce cas, vous comparer la statistique de Fisher calculée à la statistique de Fisher tabulée. Je rappelle qu'elle suit une distribution de Fisher à (p, n-p-1) degrés de liberté, p étant le nombre d'explicatives hors constante et n le nombre total d'observations).

J'espère que ceci vous aidera !!

Bonne chance et soyez un peu plus clair prochainement, cela attirera des réponses à vos interrogations !

Dernière modification par donoeg (16-02-2011 14:38:14)