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#1 26-05-2016 13:04:17
- flo_roazhon
- membre extérieur
- Date d'inscription: 21-04-2015
- Messages: 4
Classification
Bonjour,
Comment peut-on faire une classification avec des variables quanti et quali?
Est-on obligé de mettre la variable quanti en classes???
Merci d'avance,
Hors ligne
#2 26-05-2016 13:51:04
- Jay
- Member
- Date d'inscription: 17-09-2013
- Messages: 23
Re: Classification
Techniquement oui tu peux la faire, mais une bonne discrétisation de ta variable quanti te permet de gagner en précision.
Hors ligne
#3 26-05-2016 15:40:30
- flo_roazhon
- membre extérieur
- Date d'inscription: 21-04-2015
- Messages: 4
Re: Classification
et du coup techniquement comment peut on le faire sous SAS???
Hors ligne
#4 26-05-2016 16:12:37
- Jay
- Member
- Date d'inscription: 17-09-2013
- Messages: 23
Re: Classification
La classification, la discrétisation ou les 2 ?
Dans le 1er cas, tu googles quel type de classification tu veux (mixte, dynamique, CAH) et en fonction de ça tu choisis ta proc, puis aide sas pour trouver comment la faire fonctionner 
De mémoire, les macros de Tuffery (Auteur référence en datamining) pour la mixte sont dispo.
Dans le 2nd cas, le découpage est soit optimal (tu recherches sur google des algos déjà créer pour le faire) soit métier (à faire toi même en fonction de ce que tu cherches).
Hors ligne
#5 05-06-2016 15:17:31
- Clairant
- membre extérieur
- Date d'inscription: 30-07-2015
- Messages: 23
Re: Classification
Oui, une autre méthode consiste à transformer tout le tableau en variable qualitative ou quantitative en suivant ces démarches :
Première approche:
- Faire une ACM sur les variables qualitatives;
-Ensuite, récupérer les coordonnées factorielles
-Compléter le tableau des variables quantitatives initial avec les cordonnées factorielles récupérées précédemment
-Enfin, on fait la classification sur le tableau transformé.
Deuxième approche :
-Faire une ACP sur les variables quantitatives;
-Ensuite, récupérer les coordonnées factorielles
-Compléter le tableau des variables qualitatives initial avec les cordonnées factorielles récupérées précédemment
-Enfin, on fait la classification sur le tableau transformé.
L'inconvénient du découpage des variables quantitatives en qualitatives est lié l'hypothèse d'homogénéité qui est souvent violée si l'algorithme n'est pas adéquat.
Courage.
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