Bonjour,
je pense que ton problème n'est pas bien structuré. je m'explique, en parlant de classification hiérarchique il y a généralement deux perceptions :
La première, vous disposer de n (pas très grand) individus et de k variables et vous voulez obtenir des groupes d'individus homogènes vis à vis des k variables..(classification des individus)
La deuxième approche est que vous voulez faire une classification sur les variables (lorsque le nombre de variable est important) c'est à dire vous voulez des groupes homogènes de variables. Autrement dit, Obtenir des groupes de variables qui sont corrélées à l'interne et non liées à l'extérieur des groupes.

Pour plus de précision, je peux revenir sur certains détails.

Par rapport à votre préoccupation, je pense que vous voulez regrouper votre variable "dépense par ménage" en cinq modalités? Si tel est le cas, vous pouvez le faire avec "l'algorithme de Jenks" implémenté sous R..elle se base sur le principe de ressemblance /
dissemblance en calculant la distance paramétrique entre toutes les valeurs de la série. La méthode minimise la variance intraclasse et maximise la variance interclasse. Il s'agit d'un algorithme itératif formant, dans un premier temps, autant de couples qu'il y a de combinaisons de valeurs (triées par ordre croissant) pour un nombre de classes donné. On calcule alors la variance intraclasse et interclasse.
Cet algorithme est implémenté sous le logiciel R 
ça se fait via le package "cartography". toutefois ce package ne s'utilise pas seul..si vous êtes intéressé on verra le reste.

Bon courage.