j'ai un problème par rapport au traitement (imputation) des valeurs aberrantes de 2 séries qui sont a priori corrélées. En effet, je ne sais pas si je dois calculer le coefficient de corrélation entre les 2 séries sans traiter les valeurs aberrantes ou il est primordial d'abord de traiter les valeurs aberrantes avant tout. il faut savoir que l'analyse graphique des 2 séries montrent que les valeurs aberrantes des 2 séries ont la même tendance ( pic en haut en même temps). concrètement la première série concerne la déclaration  mensuelle des impayés. la deuxième série concerne la déclaration mensuelle des annulations des déclarations de la première série au cas oú les banques fassent des erreurs dans les déclarations de la première série. les banques annulent alors leurs déclarations et refaitent de nouvelles déclarations justes ( phénomène de fiabilisation) . Ainsi, on se retrouve avec 2 séries interdépendantes . lorsqu'il y a un pic dans la 2ème série dans un mois précis il y a un pic dans la première série pour le même mois . ma question est comment traiter les valeurs aberrantes dans mon cas et quand est ce calculer le coefficient de corrélation . en un mot quelle est la démarche à suivre dans ce cas de figure. je vous remercie d'avance