Ici, le Wald n'est rien d'autre que le student usuel élevé au carré, il suit asymptotiquement un chi2(1). Pour la suite, la réponse est pas forcément : W est ici le rapport d'un coeff sur un écart-type (élevé au carré). A priori, si les ordres de grandeurs de vos explicatives sont similaires, ce serait le plus for coef qui aurait l'impact le plus grand. Maintenant, vous pouvez obtenir un Wald élevé avec un coef plutôt petit mais un écart-type relativement encore plus petit, qu'avec un coef plus élevé mais estimé avec moins de précision (écart-type élevé).